互联网、云计算、大数据等技术令物流行业智慧化，效率大为提升。3月27日在北京发布的《中国智慧物流大数据发展报告》显示，中部地区成为配送时效提升最快的地区。

　　该份报告首次使物流行业的数据化和智能化水平有了量化评价体系，由中国交通运输部科学研究院、菜鸟网络与阿里研究院共同制作。

　　报告显示，2016年智慧物流指数全年均值为40.9，处于快速发展阶段。区域时效上，上海、浙江、江苏排前三，西藏最慢。

　　2016年，东部、中部和西部地区时效指数同比减少了6%、10%和9%，偏远地区时效改善明显。同时，中部成为时效提升最快的地区，较好的经济发展形势与较为完善的基础设施是关键。

　　报告强调了智慧物流“一切业务数据化、一切数据业务化”的特点。报告显示，中国物流业务数据化程度相对较好；数据基础设施还处于起步阶段，指数值仅为18.8；物流协同化处于高速发展中期。

　　菜鸟网络首席技术官王文彬称，智慧物流面临的瓶颈包括跨境数据链路衔接不足、末端智能程度有待加强、数据基础设施建设仍是挑战。

　　交通运输部科学研究院副院长王先进在当日发布会上表示，下一步中国将加强智慧物流基础设施建设，加强交通设施网络的基本状态、交通工具运行、运输组织动态的信息采集，形成动态感知、全面覆盖、互联的交通运输运营体系。